纺织

中国联通纺织行业大模型由联通轻工军团基于联通自主元景 “1+1+M” 全栈大模型体系研发打造，深度贴合福建省市各级人工智能产业扶持政策，聚焦纺纱、织布、合成革等纺织全产业链企业工艺经验难沉淀、人工质检成本高、生产排程低效、能耗管控粗放、生产高度依赖资深技工等行业痛点，依托联通云平台、天系列行业沉淀的全维度生产数据与纺织专业知识库、福睿 AI 能力平台搭建垂直行业 AI 底座，具备完备的模型预训练、微调、应用落地全流程工具链，拥有知识问答、机器视觉、运筹优化、数据分析四大核心能力，其中知识问答模块整合纺纱、染整、设备运维全流程专业知识，通过自然交互实现工艺咨询、故障排查、员工智能培训，有效缩短新人培养周期；机器视觉配套自研面料瑕疵智能检测一体机，搭载高速线扫相机与深度学习算法，可识别二十余种面料缺陷，验布速度最高 80m/min、瑕疵检出率超 97%，检测数据可直连企业 MES 系统，同时该视觉方案可横向复用至电子、陶瓷、竹木、食品等轻工质检场景；运筹优化依靠多目标优化算法完成智能排程、库存调配与设备预测性维护，减少停机损耗；数据分析模块自动整合能耗、碳足迹、订单、财务数据生成可视化看板，辅助企业节能降本与经营决策，

通过AI+视觉检测赋能品控管理，在成衣质检台上安装监控相机实时采集员工质检动作，由算法盒子完成动作分析并判断出当前在做的工序，与标准应检工序进行对比从而实现漏检工序判断，并进行语音提醒。

鞋业行业发展趋势从以前的做大货逐渐转变成批量小、款式多、交期短、快返单频繁的状况。目前运动品牌的订单模式也逐渐向着这个方向转变。 以数字化为核心的智能工厂，将智能化系统和设备，结合柔性生产管理模式，必将引领行业向快速反应模式变革。

本方案介绍了一个纺织企业设备互联的的综合解决方案。目前纺织企业因人工操作较多、生产过程监控不足、管理和调度效率低下、缺乏智能化的质量控制系统等问题，造成纺织企业设备自动化和智能化程…