贵州能源集团基于大模型的煤矿低值瓦斯预警项目

本项目应用大数据分析方法以及人工智能算法,并结合预训练计算机视觉大模型,将现有的瓦斯浓度传感器收集的实时瓦斯浓度数据进行高效利用以及挖掘,基于每日瓦斯浓度数据生成递归图并且做标注,并通过这些图像数据来训练计算机视觉大模型,从中发现煤矿灾害的信号,旨在解决工业生产中的瓦斯安全预警问题。

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